На новой энергетической батарейке в Гуандуне цифровая система Twin отображает состояние оборудования в 32 000 квадратных метров завода в режиме реального времени; База автомобильных деталей в дельте реки Янцзы достигает 99,99% доходности с помощью визуального осмотра искусственного интеллекта; Интеллектуальный центр хранения в регионе Чэнду-Чунцина обладает улучшением 300% в эффективности беспилотной эксплуатации. Эти практики показывают, что стальная конструктивная установка развивается от традиционного производства до интеллектуального тела, образуя управление замкнутой петлей «восприятия-дел-назначения».
I. Интеллектуальное управление здоровьем оборудования
Индустриальный Интернет вещей Sensing Network
Мониторинг оборудования: развертывание вибрации (± 0,01 г), температура (± 0,5 ℃), ток (0,5 уровня) датчики) кластеры
Собственность данных: 5G+Mec Edge Computing реализует ответ 10 мс.
Практический случай: завод по фотоэлектрическому модулям, установленной 2000 датчиков, точность предупреждения об отказе от оборудования 92%, MTTR сократился до 35 минут
Система предсказательного обслуживания
Построение модели прогнозирования LSTM на основе исторических данных оборудования
Достижения семинара по штампе: ошибка прогнозирования жизни веретенов ≤3%, запасы запасных частей снижаются на 45%.
Стратегия обслуживания: автоматически генерируйте рабочие заказы, содержащие списки запасных частей и программы технического обслуживания.
Интеллектуальная оптимизация производственного процесса
Цифровое моделирование процессов Twin
Моделирование с высокой точностью: 1: 1 Восстановление оборудования для завода, ошибка физического параметра ≤2%.
Применение автомобильной фабрики: виртуальная отладка, чтобы сократить цикл модификации производственной линии на 60% и снизить стоимость производства проб на 75%.
Картирование в режиме реального времени: более 100 000 точек данных обновляются в секунду, реализуя скорость синхронизации производственного статуса ≥99%.
Интеллектуальная система планирования
Алгоритм смешанного целочисленного планирования Интегрирование MES+APS
Практический эффект: цикл доставки заказов на электронном заводе был сокращен на 38%, а коэффициент использования оборудования был увеличен до 89%.
Динамическая оптимизация: регулируйте производственный план каждые 15 минут, чтобы справиться с внезапными колебаниями порядка.
Интеллектуальная модернизация логистики и складов
Система планирования кластера AGV
5G+лазерная навигация (точность позиционирования ± 5 мм)
Данные о базе бытовой техники: 200 AGV реализуют 24-часовую эффективность транспорта и логистики, достигая 150 TOS/час.
Интеллектуальное предотвращение препятствий: мультисенсорная технология слияния реализует 0,1 второго экстренного реагирования.
Интеллектуальный трехмерный склад
25 метров высокая полки + краны укладчиков (скорость 200 м/мин)
Оптимизация склада: ИИ рекомендует наилучшую позицию хранения, а эффективность сбора увеличивается в 3 раза.
Точность запасов: UHF RFID (скорость чтения 99,99%) + Система визуального обзора
В-четвертых, трансформация низкоуглерода управления энергопотреблением
Интеллектуальная платформа управления и контроля энергии
Мониторинг мониторинга более 200 затрат энергии в реальном времени
Достижения на заводе машин: система управления группой воздушных компрессоров экономит 32% энергию и 4,8 миллиона юаней в годовых затратах на электроэнергию.
Прогнозирование спроса: точность модели LSTM ≥95%, заряд спроса снизился на 28%.
Интегрированная система структуры фотоэлектрической стали
BIPV крыша (эффективность конверсии 21,6%) + система хранения энергии
Практические данные: годовая выработка электроэнергии площадью 30 000 квадратных метров составляет 3,6 млн. КВт, что составляет 45% потребления электроэнергии.
Интеллектуальная эксплуатация и техническое обслуживание. Система проверки беспилотников обнаруживает 20 000 квадратных метров компонентов в день с уровнем идентификации разломов на 99%.
V. Интеллектуальная защита для контроля безопасности
Система визуального мониторинга ИИ
Интеллектуальная камера 2 миллиона пикселей +
Защита безопасности: 18 типов точности идентификации риска ≥ 97% для взрывающих людей, не носят шлемы и т. Д.
Скорость ответа: от распознавания до тревоги ≤ 0,3 секунды
Система интеллектуального утилизации пожаров
Распределенное волоконно-оптическое измерение температуры (± 1 ℃) + водный туман высокого давления
Случай химического семинара: время пожарной реакции сокращается до 8 секунд, а область пожара контролируется в пределах 0,5 квадратных метров.
Аварийное командование: AR Glasses в режиме реального времени, эффективность эвакуации увеличилась на 60
Inner Mongolia Shenghua Steel Struction Engineering Co., Ltd
Контакт: менеджер GAO 13848510731 13848517732
Номер стационарной линии: 0471-6490861
Адрес: 800 метров от Exit Jinhe скоростной автомагистрали, Jinqiao
Зона развития, Хоххот, Внутренняя Монголия
Copyright © 2025 Xinzhongju Стальная конструкция Color Plate Co., Ltd Все права защищены. №: CP BEI № 000000
Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимально эффективное использование нашего веб-сайта.
Комментарий
(0)